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Dimitri Lezcano ’19

想知道事物是如何工作的动机,迪米特里·莱兹卡诺(Dimitri Lezcano ' 19)开始研究日常技术, 从电路设计到机器学习. 作为国会山物理和数学专业的学生, 他发现,全面学习文科为他的硕士和博士学位做了准备.D. 机器人和机械工程专业.

迪米特里·莱兹卡诺金沙js6038坐在实验室里的照片.

“从一开始我就知道我会做工程,”19岁的迪米特里·莱兹卡诺(Dimitri Lezcano)说. “我最终选择了 Physics 因为我对事物的运作方式很感兴趣, 宇宙是如何运作的, 我觉得这对我将来的工程有帮助.”

带着对世界运作的热情, Lezcano对所有东西都有一点了解:“我有物理学学士学位 Mathematics我获得了机器人硕士学位,目前正在攻读博士学位.D. 约翰霍普金斯大学机械工程专业,”他说. “我从事过医疗机器人、人工智能、软件系统和机器学习方面的工作.”

当他进入博士学位的最后阶段时.D.,他不禁认出了金沙js6038和物理 阿波罗教授 对他获得博士学位有很大影响吗.

金沙js6038的物理系是一个相当小的系,”莱兹卡诺说. “我和李博士的关系非常密切. 我和他一起做研究. 他在我大一的时候介绍我做研究,并且总是在我身边. 这些积极的经历真的促使我攻读博士学位.D.我一开始并没有想到我会这么做,但我很高兴我做到了.”

莱兹卡诺还说,他在国会接受的文科教育得到了回报, 还有他通过 McDaniel Plan 如果他追求的是一个典型的人,他可能就没有了吗 engineering 本科跟踪.

“攻读博士学位的很大一部分.D. 是写作和交流. 在研究和工程中,能够考虑你的受众以及如何向他们传达你的信息是非常重要的,” he says. “从我所看到的情况来看,很多通过传统工程路线学习的人并不具备这些技能.”

莱兹卡诺补充说:“我上的文科课程是我学过的最难的课程之一。. “我选了量子力学和电磁理论,这些都很好. 但是我的一些文学和其他文科课程的挑战确实提高了我的沟通能力, writing, 以及表达技巧.”

“我们了解到的是,虽然人工智能在特定任务上非常擅长,但它们也会很快崩溃. 依靠物理学和工程学来加入先进的人工智能方法有很多好处. 物理学和工程学是我们今天运行和依赖的大多数系统的基础.”

Dimitri Lezcano '19

莱兹卡诺在大学和研究生院的各种经历使他的职业选择余地很大. 从医疗机器人到与自动驾驶汽车相关的机器学习, 他说,他将保留博士后的选择, 但他认为自己属于人工智能领域.

随着人工智能和机器学习变得越来越主流, 莱兹卡诺指出,一般人听到的大多是亮点. “我们了解到的是,虽然人工智能在特定任务上非常擅长,但它们也会很快崩溃,” he says. “依靠物理学和工程学来加入先进的人工智能方法有很多好处. 物理学和工程学是我们今天运行和依赖的大多数系统的基础.”

莱兹卡诺一直是那种把东西拆开再组装起来的孩子,他想弄清楚它们是怎么工作的,或者当它们坏了怎么修理. 从汽车到手机, Lezcano对电子学理论有着深刻的理解, circuit design, 机器学习算法.

“对于普通人来说, 我希望大家对这些我们每天都在使用的技术有一个认识, 因为很多事情都是理所当然的,” he says. “但对于那些对开发或建造东西感兴趣的人来说, 了解大自然是如何运作的,以及如何为了你的利益或我们使用的设备的利益而操纵它,这真的很重要.

“物理和数学无处不在, 如何利用科学造福人类的工程原理非常重要.”

About Dimitri

Career: Ph.D. 候选人、机器人工程师

Class: 2019

Majors: Mathematics and Physics